Le gouvernement indonésien a intégré le ciblage communautaire (CBT) dans ses programmes de transferts monétaires d’urgence en réponse à la crise financière de 2007 et, plus récemment, en réponse au COVID-19. Le CBT consiste à consulter les membres de la communauté afin d’identifier les ménages les plus pauvres susceptibles de recevoir des transferts d’argent. Dans de bonnes conditions, le ciblage communautaire peut être utilisé pour atteindre rapidement et efficacement des ménages qui pourraient autrement être exclus par des approches de ciblage plus conventionnelles.
En 2005, le gouvernement a introduit un transfert temporaire d’argent inconditionnel dans le cadre du programme d’assistance en espèces BLT (Bantuan Langsung Tunai) pour aider les ménages à faire face aux réductions des subventions aux carburants. Une partie des économies réalisées par le gouvernement grâce à la suppression de la subvention a été affectée au nouveau programme de transfert qui a touché 18,5 millions de ménages.1 Les ménages bénéficiaires ont été identifiés à l’aide d’un test de ressources par procuration (PMT) basé sur des données de recensement nouvellement collectées.2 À l’époque, le programme de transferts était très controversé, et le mécontentement général suscité par la liste initiale des bénéficiaires a contribué à des manifestations et à la démission de certains chefs de village.
En 2008, le gouvernement a introduit des transferts supplémentaires en réponse à la crise économique mondiale. Pour répondre aux inquiétudes concernant le ciblage par exclusion du programme 2005, une vérification des listes de bénéficiaires au niveau communautaire a été mise en place, un processus connu sous le nom de ciblage communautaire (CBT). Dans le cadre du programme, une expérience sur le terrain a été menée pour tester la performance et l’acceptation par le public de différentes approches de ciblage. L’étude a examiné la PMT, la CBT et une approche hybride utilisant la CBT pour limiter la liste d’éligibilité et la PMT pour vérifier la captation de l’élite. Les résultats ont montré que la TCC a permis d’améliorer l’acceptation et la perception de la légitimité de la distribution de la protection sociale et de réduire de 60 % le nombre de plaintes par rapport à la TPM.3
En réponse à la pandémie de COVID-19, le gouvernement a étendu la protection sociale à neuf millions de ménages supplémentaires qui ne recevaient pas d’aide auparavant, par le biais de grands programmes nationaux visant à étendre l’aide pendant la pandémie. Pour être efficaces, ces transferts devaient être décaissés rapidement. S’appuyant sur des expériences antérieures de ciblage, des volontaires communautaires ont été désignés pour aider à identifier et à atteindre les bénéficiaires des transferts d’argent liquide.
Mise en œuvre
En 2005, le gouvernement indonésien a établi un registre des ménages pauvres et vulnérables grâce à une enquête menée auprès de 19 millions de ménages appartenant aux trois déciles inférieurs de la distribution des revenus. Les résultats de cette enquête ont été utilisés pour développer la première approche de ciblage unifié pour la protection sociale du pays, d’abord connue sous le nom de PSE05(Pendataan Sosial Ekonomi Penduduk 2005), puis révisée pour devenir le système de ciblage unifié (UDB).
La restructuration du programme BLT en 2008 a permis d’actualiser cette liste en s’appuyant sur la vérification communautaire. Le programme a ciblé les ménages pauvres et quasi-pauvres avec trois transferts sur neuf mois équivalant à environ 15 pour cent du budget de consommation mensuel moyen des ménages. Dans les villages où le CBT a été utilisé, des réunions communautaires ont été organisées pour déterminer les caractéristiques locales de la pauvreté et les ménages du village ont été classés par les participants à ces réunions en fonction de ces caractéristiques. Les ménages n’atteignant pas un certain quota étaient considérés comme éligibles au programme de transfert. La méthode hybride a commencé par la même procédure, suivie d’une vérification par rapport aux scores PMT des ménages sur la base du registre des bénéficiaires existant. Les transferts de 2008 ont atteint une proportion similaire de ménages les plus pauvres que les transferts de 2005, bien que l’expérience sur le terrain ait montré que le ciblage à l’aide de la TBC et d’une approche hybride TBC et TPM a conduit à une plus grande approbation du programme de transfert par le public.
Parmi les nouveaux programmes destinés à atteindre de nouveaux bénéficiaires touchés par la pandémie de COVID-19, le BLT-Dana Desa (BLT-DD) Village Fund Cash Transfer comportait un volet CBT. Le transfert inconditionnel de 600 000 IDR par mois (environ 40 USD) pendant trois mois visait à atteindre huit millions de ménages qui ne bénéficiaient pas déjà d’une aide à la protection sociale avant la pandémie. Les listes de bénéficiaires ont été finalisées lors de discussions dans les villages et des volontaires ont été désignés au niveau des quartiers pour aider à la distribution des transferts d’argent.4
Coût
Le programme initial de transferts en espèces de la BLT de 2005 a été financé par l’impôt, principalement grâce à des fonds détournés du programme de subvention des carburants. La valeur totale du programme en 2008-09 était de 1,8 milliard d’USD, soit environ 5 USD par bénéficiaire.5 Le programme de transferts monétaires BLT-DD a représenté environ 31,2 % du budget total de l’assistance sociale de COVID-19, qui s’élève à 205,6 billions IDR, soit environ 14 milliards USD.6
L’évaluation
Le ciblage inclusif de la protection sociale est un défi dans tous les contextes, en particulier dans un pays aussi vaste et diversifié que l’Indonésie. Des informations régulièrement mises à jour sont nécessaires sur la situation des ménages et les catégories approximatives établissant les ménages éligibles peuvent négliger les facteurs locaux qui contribuent à la pauvreté et à la vulnérabilité, tels que l’exclusion sociale de groupes particuliers ou le coût de la vie déterminé par des facteurs locaux.
L’expérience de l’Indonésie en matière de ciblage communautaire montre que cette approche présente certaines limites, notamment le risque de captation de l’élite et d’exclusion des bénéficiaires éligibles. Toutefois, des avantages clés ont été identifiés, notamment le soutien populaire à la programmation de la protection sociale et un ciblage inclusif et efficace s’il est bien appliqué. La dernière application des TCC dans le cadre de l’expansion de la protection sociale en Indonésie en réponse au COVID-19 a connu des difficultés, mais elle est largement considérée comme une réussite. En 2020, on estime que 86,7 % des ménages ont reçu une forme ou une autre d’aide sociale, et le programme BLT-DD qui a utilisé la TCC s’est avéré être l’un des plus progressifs des programmes indonésiens de transfert d’argent en réponse à la pandémie.7
Le fait de s’appuyer sur les connaissances locales pour orienter le ciblage de la protection sociale par le biais des TCC peut contribuer à des résultats progressifs en matière de ciblage, à la légitimité et à la satisfaction de la communauté.8
Références
- 1. Banque mondiale, Bureau de Jakarta, "BLT Temporary Unconditional Cash Transfer : Social Assistance Program and Public Expenditure Review 2," Banque mondiale, https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/26698/673240WP0BLT0T00Box367866B00PUBLIC0.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
- 2. L'évaluation des moyens de substitution est utilisée lorsque les informations sur le revenu du ménage ne peuvent pas être facilement obtenues pour déterminer l'éligibilité à la protection sociale. Les données des enquêtes sur les ménages sont utilisées pour prédire le bien-être des ménages sur la base d'une série d'indicateurs tels que l'âge, le nombre de membres du ménage, le niveau d'éducation et les caractéristiques du logement.
- 3. Alatas, V. et al, "Targeting the Poor : Evidence from a Field Experiment in Indonesia," The American Economic Review 10, no. 24 (2012) : p.1206-1240, https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.102.4.1206.
- 4. Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), "Community-based targeting to combat Covid-19-induced poverty", 2021, https://www.povertyactionlab.org/case-study/community-based-targeting-combat-covid-19-induced-poverty.
- 5. Banque mondiale, Bureau de Jakarta, "BLT Temporaire".
- 6. Hebbar, M., Satriana, S. & Ammon, J., "Using social protection to respond to the COVID-19 pandemic in Indonesia," DAI Global UK Ltd, Royaume-Uni, 2021.
- 7. UNICEF, UNDP, Prospera, and SMERU, "The Social and Economic Impact of COVID-19 on Households in Indonesia : A Second Round of Surveys in 2022, Jakarta, Indonesia," 2022, https://smeru.or.id/en/publication/social-and-economic-impact-covid-19-households-indonesia-second-round-surveys-2022.
- 8. McCord, A., "Community-based targeting in the Social Protection sector," ODI Working paper 514, 2013, http://cdn-odi-production.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/media/documents/11666.pdf.
- 9.